Data Scientist
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POURQUOI VOUS DEVEZ PARTICIPER A

LA CONFERENCE DATA SCIENTIST 2017

 

Data scientist arrive en tête des 25 métiers les plus cotés aux Etats-Unis. A l’heure de la révolution de vos business models, de l’IoT1 et de l’impact des innovations disruptives sur vos Directions Générales, la gestion des données est plus que jamais une priorité en 2017 ! Nouvel Homme clé de vos stratégies Big Data, le Data Scientist est en première ligne de l’exploitation et de la monétisation de vos Datas, nouvel or noir du 21ème siècle…
 
Rendez-vous le 30 mai 2017 lors de la conférence « Data Scientist », pour une journée interactive et un parcours personnalisé, afin de lever le voile sur vos chantiers prioritaires :
 
• Faut-il évangéliser en interne ou dénicher ces golden boys de la Data dans les incubateurs français et internationaux ?
• Après l’étape des Proofs Of Concept2, comment industrialiser vos innovations au travers de puissants data labs ?
• Quelles clés pour trier, fédérer, associer et analyser vos données avec les meilleurs outils : programmatique, Machine Learning3, UX4 ...
Enrichir votre Connaissance Clients et ROIser vos stratégies data-driven en 2017 !
 
*Etude Glassdoor 2016
 
1. Internet of Things 2. POC : Proof Of Concept 3. Machine Learning : L’apprentissage automatique est un champ d’étude de l’intelligence artificielle. Il concerne la conception, l’analyse, le développement et l’implémentation de méthodes permettant à une machine (au sens large) d’évoluer par un processus systématique, et ainsi de remplir des tâches difficiles ou problématiques à remplir par des moyens algorithmiques plus classiques 4. UX : User Experience

 


 

 

QUELLE EST

LA NOUVEAUTÉ DE CETTE ÉDITION 2017 ?

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10 retours d’expérience pour décrypter vos chantiers phares 1 parcours d’échanges avec « les pionniers de la Data Science » 3h30 de networking avec votre écosystème Les clés pour industrialiser vos Proofs Of Concept

 

 



 

QUI

ALLEZ-VOUS RENCONTRER

 

Entreprises tous secteurs - Cabinets de Conseil - SSII - Cabinets de Recrutement
  • Data Scientists
  • Head of Data Science
  • Chief Data Officers
  • Chief Digital Officers
  • Quantitative Analysts
  • Data & Customer Intelligence
    Managers
  • Directeurs de la Prospective
  • Business Analysts
  • Directeurs Marketing
  • Directeurs Innovation
  • Directeurs CRM
  • Data Privacy Officers

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